domingo, 5 de octubre de 2008

Conexionismo

CONEXIONISMO

ÍNDICE

I. Introducción - LEER INTRODUCCIÓN
II. Características Generales Del Enfoque Conexionista - LEER II.
III. Implementación De Las Redes Neuronales - LEER III.
IV. Campos De Aplicación De Las Redes Neuronales - LEER IV.
V. Diferencias Entre El Conexionismo Y Los Modelos Cognitivos Tradicionales - LEER V.

V. 1. INSPIRACIÓN NEURO-FISIOLÓGICA: APROXIMACIÓN A LAS CIENCIAS NEUROLÓGICAS - LEER V. 1.
V. 2. EL PROCESAMIENTO ES PARALELO, NO SERIAL - LEER V. 2.
V. 3. PROCESAMIENTO Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN DISTRIBUIDO, NO LOCALISTA - LEER V. 3.
V. 4. COMPUTACIÓN SIN REGLAS - LEER V. 4.
V. 5. DEGRADACIÓN ELEGANTE. TOLERANCIA A FALLOS - LEER V. 5.

VI. Breve Historia Del Conexionismo - LEER VI.

VI. 1. HASTA LA PRIMERA MITAD DE NUESTRO SIGLO - LEER VI.
1.VI. 2. AÑOS CINCUENTA Y SESENTA - LEER VI. 2.

VI. 2. 1. La memoria asociativa - Leer VI. 2. 1.
VI. 2. 2. El reconocimiento de patrones - Leer VI. 2. 2.
VI. 2. 3. Limitaciones de perceptrones y adalines elementales - Leer VI. 2. 3.

VI. 3. AÑOS SETENTA Y OCHENTA - LEER VI. 3.

VII. Elementos De Las Arquitecturas Conexionistas - LEER VII.

VII. 1. CONCEPTOS Y ELEMENTOS DE LA ESTRUCTURA CONEXIONISTA - LEER VII. 1.

VII. 1. 1. Las unidades - Leer VII. 1. 1.
VII. 1. 2. Las conexiones entre las unidades (las sinapsis) - Leer VII. 1. 2.
VII. 1. 3. Peso sináptico - Leer VII. 1. 3.
VII. 1. 4. El patrón de conexión - Leer VII. 1. 4.

VII. 2. CONCEPTOS Y MECANISMOS BÁSICOS PARA EL PROCESAMIENTO EN LAS REDES CONEXIONISTAS - LEER VII. 2.

VII. 2. 1. Notación utilizada para representar los elementos y mecanismos de las redes conexionistas - Leer VII. 2. 1
VII. 2. 2. La entrada (input) total. La regla de propagación - Leer VII. 2.
2.VII. 2. 3. El estado de activación - Leer VII. 2. 3.
VII. 2. 4. La regla o función de activación - Leer VII. 2. 4.

VII. 2. 4. a. Concepto y fórmula general - Leer VII. 2. 4. a.
VII. 2. 4. b. Tipos de funciones de activación - Leer VII. 2. 4. b.

VII. 2. 5. La salida de las unidades. La función de transferencia - Leer VII. 2. 5.

VII. 2. 5. a. Concepto y fórmula general de la función de transferencia - Leer VII. 2. 5. a.
VII. 2. 5. b. Tipos de función de salida o de transferencia - Leer VII. 2. 5. b.
VII. 2. 6. Reglas de aprendizaje - Leer VII. 2. 6.

VII. 2. 6. a. Concepto y modelos de aprendizaje - Leer VII. 2. 6. a.
VII. 2. 6. b. Regla de Hebb (o regla del producto) - Leer VII. 2. 6. b.
VII. 2. 6. c. Regla de Widrow-Hoff o regla delta o regla del menor error cuadrático - Leer VII. 2. 6. c.
VII. 2. 6. d. Regla Delta generalizada (o regla de propagación hacia atrás) - Leer VII. 2. 6. d.

VIII. Algunos modelos de redes neuronales - LEER VIII.

VIII. 1. REDES DE McCULLOCH-PITTS O REDES DE NEURONAS FORMALES - LEER VIII. 1.
VIII. 2. PERCEPTRONES - LEER VIII. 2.
VIII. 3. EL PANDEMONIUM: UN MODELO PARA EL RECONOCIMIENTO DE PATRONES - LEER VIII. 3.

VIII. 3. 1. La tarea de reconocimiento de patrones: dos explicaciones, el modelo de plantillas y el modelo de análisis de características - Leer VIII. 3. 1.
VIII. 3. 2. El Pandemonium: rasgos principales - Leer VIII. 3. 2.
VIII. 3. 3. El Pandemonium: base experimental - Leer VIII. 3. 3.
VIII. 3. 4. El Pandemonium: dificultades - Leer VIII. 3. 4.
VIII. 3. 5. El Pandemonium y el conexionismo - Leer VIII. 3. 5.

VIII. 4. NETtalk: APRENDER A LEER EN INGLÉS- 4.LEER VIII. 4.

IX. Redes Neuronales Para Explicar El Cerebro - LEER Ix.
APÉNDICE: MATRICES - LEER APÉNDICE
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA EN CASTELLANO - LEER BIBLIOGRAFÍA

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